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運營商大數據是什么?有什么優勢?資深從業人員悄悄告訴你

編輯:閃信霸信和彈信的基地 來源:閃信霸信和彈信的基地 更新于:2020-03-19閱讀:0

運營商大數據從概念到實現,只用了數年時間。隨著企業智能化轉型需求逐漸深化,各項技術算法漸次成熟,以運營商大數據為首的智能通信時代已經到來。武漢華科數通資深從業人員今天就來告訴你,大數據時代下半場的變革者,運營商大數據營銷服務有什么優勢。

大數據的上半場大家都在爭奪用戶,也就是數據,下半場爭奪的是什么?是大數據的變現能力。前一階段,企業只知道大量收集數據,對數據價值尚不明確。到了下半場,運營商大數據橫空出世,開始讓數據可視化,更具有精確性,產生一定的價值。

大數據是一個寶藏,同時又是一個荊棘叢生的地方。運營商大數據公司有別于互聯網公司的地方在于,客戶和數據的真實性(所有用戶號碼都已經實名制)。

其次運營商大數據模型建立中,不同的場景也可以有不同的應用方式,比如在金融場景中,交易單每時每刻都在發生變化,信用卡申購、資金流入流出、人員后臺的操作,對這些產生的信息加以捕捉和識別,然后建立模型并篩選,得到的精準數據才是真正對企業產生核心價值的數據。

金融行業里的實體關系包括了個人客戶、賬戶、產品、商品、資產、合約、手機號、設備等等,這張圖譜量非常之大,同樣,這張知識圖譜構建起來之后,可對應的應用場景非常之多,包括潛在關系、群體的識別、個體的分析、知識的推理等等。其中一個典型的場景是事件傳導,當一家企業發生了一件事,無論好壞,怎樣以量化的方式去計算這個事件在這張網絡上的傳播,關聯的企業和個人會受到什么樣的影響?舉個具體例子,在金融公共領域,一個客戶發生了違約,如何尋找他的關聯關系進行追蹤?這些都是我們的知識圖譜所適用的典型應用場景。

運營商大數據的服務流程,包括數據的采集、分析、存儲、加工等,中間層是數據資產管理平臺,包括同一標準的數據治理體系、源數據的管理、數據生命周期管理和新型數倉。再往上一層是用戶畫像、身份信息等等。最上面一層是統一的數據服務接口,對數據、技術、模塊和對企業管理的認知,通過接口對外輸出。

首先,需要全站的技術支撐體系。在體系構建過程中,由以前獨立的離線分析系統演進到現在的在線生產系統,生產的過程需要業務全流程端到端的技術支持,包括集成、交換、治理、開發、標簽以及共享等,來構建數據中臺的基礎支撐。

其次,需要全域的數據智能體系。數據不聯動起來,無法創造更多的可以想象的空間和價值,因此在這里需要構建全域的數據資產管理體系,包括數倉的全域化、模型的行業化、數據的標簽化和數據的資產化。只有把數據能全域打通,才能形成數據的資產。但是這個過程中需要構建統一的標準,數據、模型來構建對服務的支撐。

最后,需要全面的服務運營體系。數據是動態的,隨著業務的推進在逐漸豐富,所以我們需要有一個隊伍,按照一定的方法形成服務體系和運營體系,構建工具、標簽、開放模型。

這三個部分加起來構成了完整的運營商大數據營銷服務。

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